Posts

Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)

Image
  Agglomerative Hierarchical Clustering  (AHC) A.      Pengertian  Agglomerative Hierarchical Clustering  (AHC) Agglomerative Hierarchical Clustering adalah suatu metode hierarchical clustering yang bersifat bottom-up yaitu menggabungkan n buah klaster menjadi satu klaster tunggal. Metode ini dimulai dengan meletakkan setiap objek data sebagai sebuah klaster tersendiri (atomic cluster) dan selanjutnya menggabungkan klaster-klaster tersebut menjadi klaster yang lebih besar dan lebih besar lagi sampai akhirnya semua objek data menyatu dalam sebuah klaster tunggal. Kunci dari metode AHC adalah perhitungan proximity antara 2 klaster. Perhitungan ini terbagi menjadi 3 yaitu Single Linkage (jarak terkecil), Complete Linkage (jarak terbesar) dan Average Linkage (jarak ratarata). karena metode hirarki tidak dapat menghasilkan klaster secara langsung, maka digunakan metode cophenet distance untuk menganalisis hasil hirarki yang terbentuk. Dari hasil yang didapat menunjukkan bahwa Agglomerative
Post a Comment
Read more

Q-Learning

Image
Q  -learning  adalah algoritma pembelajaran penguatan  tanpa model  . Q-learning adalah algoritma pembelajaran  berbasis nilai  . Algoritme berbasis nilai memperbarui fungsi nilai berdasarkan persamaan (khususnya persamaan Bellman). Sedangkan tipe lainnya,  policy based  mengestimasi fungsi nilai dengan greedy policy yang diperoleh dari perbaikan kebijakan terakhir. Q-learning adalah pembelajar di  luar kebijakan  . Berarti mempelajari nilai kebijakan optimal secara independen dari tindakan agen. Di sisi lain,  pembelajar on-policy  mempelajari nilai kebijakan yang dijalankan oleh agen, termasuk langkah-langkah eksplorasi dan akan menemukan kebijakan yang optimal, dengan mempertimbangkan eksplorasi yang melekat pada kebijakan tersebut. Apa itu 'Q'? 'Q' dalam Q-learning berarti kualitas. Kualitas di sini mewakili seberapa berguna tindakan tertentu dalam mendapatkan imbalan di masa mendatang. -         Definisi Q-learning Q * (s, a)  adalah nilai yang diharapkan (reward d
Post a Comment
Read more

KMEANS

Image
  K-means Clustering   Assalamu’alaikum Warahmatullah Wabarakatuh, Oke gais. Hallo!! Sekarang kita akan bahas tentang model pada metode unsupervised learning nih, Apa aja yaa. Yuk Simak di bawah ini!! K-means Clustering   A.      Pengertian K-Means K-means merupakan algoritma  clustering .  K-means Clustering  adalah salah satu “ unsupervised machine learning algorithms ” yang paling sederhana dan populer.  K-Means Clustering  adalah suatu metode penganalisaan data atau metode  Data Mining  yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi ( unsupervised ) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. K-means clustering  merupakan salah satu metode  cluster  analysis non hirarki yang berusaha untuk mempartisi objek yang ada kedalam satu atau lebih  cluster  atau kelompok objek berdasarkan karakteristiknya, sehingga objek yang mempunyai karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster yang sama dan objek yang mempunyai karakteristik yang b
Post a Comment
Read more